在眾多的工業(yè)應用中,圖像識別技術的應用越來越廣泛。其中,OCR(Optical Character Recognition)技術是一種非常重要的圖像識別技術,它可以將圖像中的文字信息轉換為可編輯的電子文本,從而實現(xiàn)對信息的快速獲取和處理。 OCR技術的應用讓企業(yè)降低了人力成本,提高了工作效率。
需求:
連鎖藥店對于采購入庫的產品,需要人工填錄入庫單據(jù)明細,包括明細行的生產日期、有效期、生產批次等。希望能借助AI技術實現(xiàn)對自動別以上內容,替代人工錄入,實現(xiàn)更智能和更可追溯性的采購入庫管理效果。
解決方案:
借助艾韋迅PDA強大的AI算法能力,PDA自動識別采購訂單號帶出電子版采購清單明細,自動對明細行的藥物名稱、生產日期、過期日期、生產批次等信息的智能識別錄入。
整體流程思路:
1、AI掃描采購訂單號,從INFO系統(tǒng)帶出訂單行明細到PDA界面。
2、AI掃描送貨單行明細的藥品名稱定位到具體明細行,再對該行進行AI掃描自動錄入批次日期。
3、批次日期全部識別完畢,PDA拍照相關單據(jù),圖片上傳到后臺作為事后追溯憑證。
4、對于需要錄入藥品監(jiān)管碼的,也可以通過PDA掃碼錄入。
5、AI掃描和拍照錄單完畢,PDA提交數(shù)據(jù)到INFO,創(chuàng)建待卸貨入庫任務。INFO系統(tǒng)把卸貨入庫任務推送到顯示屏。
6、入庫人員清單實物卸貨,核對數(shù)量、產品、批次日期等。核對無誤,在PDA上通過條件模糊查詢到對應訂單,對實物拍照并關聯(lián)訂單,保存提交。
技術優(yōu)勢:
AI技術優(yōu)勢,深度學習識別算法
傳統(tǒng)算法 根據(jù)“人”的想法進行預設定,受限大每個條碼都需要單獨訓練,耗時耗力 | 深度學習算法 機器自主學習特征流程簡單,省時省力 | 為什么是深度學習算法? 隨著樣本增加,深度學習識別率越高 |
OCR字符識別:
基于OCR識別+AI算法的加持大大降低了人工成本,提高了產線生產效率和字符識別的準確率,助力藥品行業(yè)高質量檢測。