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連鎖藥店OCR字符AI識別日期掃碼

在眾多的工業(yè)應用中,圖像識別技術的應用越來越廣泛。其中,OCR(Optical Character Recognition)技術是一種非常重要的圖像識別技術,它可以將圖像中的文字信息轉換為可編輯的電子文本,從而實現(xiàn)對信息的快速獲取和處理。 OCR技術的應用讓企業(yè)降低了人力成本,提高了工作效率。

 

需求:

連鎖藥店對于采購入庫的產品,需要人工填錄入庫單據(jù)明細,包括明細行的生產日期、有效期、生產批次等。希望能借助AI技術實現(xiàn)對自動別以上內容,替代人工錄入,實現(xiàn)更智能和更可追溯性的采購入庫管理效果。

 

解決方案:

借助艾韋迅PDA強大的AI算法能力,PDA自動識別采購訂單號帶出電子版采購清單明細,自動對明細行的藥物名稱、生產日期、過期日期、生產批次等信息的智能識別錄入。


整體流程思路:

1、AI掃描采購訂單號,從INFO系統(tǒng)帶出訂單行明細到PDA界面。

2、AI掃描送貨單行明細的藥品名稱定位到具體明細行,再對該行進行AI掃描自動錄入批次日期。

3、批次日期全部識別完畢,PDA拍照相關單據(jù),圖片上傳到后臺作為事后追溯憑證。

4、對于需要錄入藥品監(jiān)管碼的,也可以通過PDA掃碼錄入。

5、AI掃描和拍照錄單完畢,PDA提交數(shù)據(jù)到INFO,創(chuàng)建待卸貨入庫任務。INFO系統(tǒng)把卸貨入庫任務推送到顯示屏。

6、入庫人員清單實物卸貨,核對數(shù)量、產品、批次日期等。核對無誤,在PDA上通過條件模糊查詢到對應訂單,對實物拍照并關聯(lián)訂單,保存提交。


技術優(yōu)勢:

AI技術優(yōu)勢,深度學習識別算法


傳統(tǒng)算法

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根據(jù)“人”的想法進行預設定,受限大每個條碼都需要單獨訓練,耗時耗力



深度學習算法

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機器自主學習特征流程簡單,省時省力



為什么是深度學習算法?

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隨著樣本增加,深度學習識別率越高



 

OCR字符識別:

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基于OCR識別+AI算法的加持大大降低了人工成本,提高了產線生產效率和字符識別的準確率,助力藥品行業(yè)高質量檢測。

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